• Khoá học
    ​Progaming và AI
  • Khoá học
    Basic Python
  • Phân tích dữ liệu
    ​bằng Python.
  • AP/A-Level &
    ​Computer science
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Trí tuệ nhân tạo &
    ​Project cá nhân/​Nhóm

TỔ HỢP KỸ NĂNG

Trang bị hành trang đầy đủ cho con bước vào thế giới ​công nghệ và hành trình trở thành công dân toàn cầu
KỸ NĂNG NỀN TẢNG
Lập trình PYTHON, ​C++, JAVA
CHỨNG CHỈ
AP, A-LEVEL và các
​chứng chỉ công nghệ
NGÔN NGỮ
Ngoại ngữ
KỸ NĂNG MỀM
Nhóm kỹ năng
thế kỷ 21

LỘ TRÌNH HỌC TẬP DÀNH CHO HỌC VIÊN LỚP 6, 7, 8

CHẶNG 1

Khơi nguồn đam mê

CHẶNG 2

Làm chủ ngôn ngữ Python

CHẶNG 3

KHÁM PHÁ THẾ GIỚI DỮ LIỆU

CHẶNG 01

Khơi nguồn đam mê

(Chứng chỉ Unversity Of Michigan)

Với mục tiêu xây dựng nền tảng lập trình và ​phát triển tư duy logic, khoá học "Programming ​for Everybody" dành cho người mới bắt đầu kết ​hợp việc áp dụng phương pháp học Feynman và ​ ứng dụng AI trong học tập.

Lộ trình học: 18-24 tuần
Thời lượng: 2,5 giờ/tuần
Lịch 1: 2 buổi/tuần ( Tối thứ 2 - 5 hoặc thứ 3 - 6)
Lịch 2: 01 buổi/tuần (Thứ 7 sáng hoặc tối)

CHẶNG 2: Làm chủ ​ngôn ngữ Python

Mục tiêu: Nâng cao kỹ năng lập trình, rèn luyện ​  kỹ năng mềm.

Lộ trình học: 12 - 18 tuần
Lịch 1: 2 buổi/tuần (Tối thứ 2-4 hoặc thứ 3-5)
Lịch 2: 01 buổi/tuần (Thứ 7 sáng hoặc tối)

Chứng chỉ

Python Basic của ​University of Michigan

Giao tiếp

làm việc nhóm

Tư duy phản biện

0973 871 794

CHẶNG 3: Khám phá thế giới dữ liệu

KHÓA HỌC
Phân tích dữ liệu bằng Python.

TÍCH HỢP KĨ NĂNG
Design Thinking
Lịch 1: 2 buổi/tuần (Tối thứ 2-5 hoặc thứ 3 - 6)
Lịch 2: 01 buổi/tuần (Sáng thứ 7 - Tối thứ 7)
CHỨNG CHỈ
‘Data analysis by Python’ của University of ​Pensylvania (Upenn)
KHÓA HỌC
Phân tích dữ liệu bằng Python.

TÍNH NĂNG TÍCH HỢP
Design Thinking
Lịch 1: 2 buổi/tuần (Tối thứ 2-5 hoặc thứ 3 - 6)
Lịch 2: 01 buổi/tuần (Sáng thứ 7 - Tối thứ 7)
CHỨNG CHỈ
‘Data analysis by Python’ của University of ​Pensylvania (Upenn)

Mẫu giấy chứng chỉ

CHẶNG 1

Programming for Everybody’ ​của University of Michigan

CHẶNG 2

Basic Python’ ​của University of Michigan

CHẶNG 3

Data Analysis Using Python’ ​của University of Michigan

LỘ TRÌNH DÀNH CHO HỌC SINH

Lớp 9

Lớp 10

Lớp 11

Lớp 12

Bước vào chuẩn quốc tế

Đối tượng học sinh lớp 9 - lớp 10

KIẾN THỨC

  • Khóa học: AP/A-level ​về Toán và Computer ​Science
  • Chuẩn bị cho các kỳ ​thi AP Computer ​Science Principles.

KỸ NĂNG

  • Tư duy phản biện, Kỹ ​năng nghiên cứu
  • Giới thiệu về văn hóa ​làm việc trong môi ​trường quốc tế.

CHUẨN BỊ DU HỌC

  • Tư vấn về du học ngành ​công nghệ, các trường ​đại học hàng đầu.
  • Chuẩn bị hồ sơ du học, ​tập trung vào xây dựng ​portfolio dự án công ​nghệ ấn tượng.

KHÁM PHÁ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Đối tượng học viên lớp 11 - 12

Mục tiêu: Nắm vững kiến thức AI, ​thực hiện dự án thực tế, Hoàn thiện ​portfolio, sẵn sàng cho đại học và ​sự nghiệp

Trí tuệ nhân tạo - ​AI

Thi SAT Subject Test ​in Mathematics ​Level 2 và AP ​Computer Science A.

Kỹ năng: Quản lý dự án, ​Tư duy sáng tạo

KIẾN THỨC BỔ TRỢ

Học sinh thực hiện các dự án có tính ứng dụng cao, ​giải quyết các vấn đề thực ​tế trong xã hội.

Cung cấp thông tin về ​xu hướng nghề nghiệp ​trong lĩnh vực công ​nghệ, kinh tế, tài chính.

Tư vấn về du học ​ngành công nghệ, giới ​thiệu các trường đại ​học hàng đầu.